IA et automatisation intelligente

Un projet d'IA échoue rarement sur le modèle. Il échoue sur tout ce qui l'entoure : ancrer les réponses dans des données réelles, mesurer si le résultat est effectivement correct, et garder la dépense prévisible. Nous construisons les éléments qui rendent une fonctionnalité d'IA présentable à vos clients.

Ce que cela couvre

• Fonctionnalités d'IA produit

  Assistants, résumés, recherche sémantique et classification intégrés à votre produit, avec évaluation et maîtrise des coûts plutôt qu'une démo qui dérive.

• Agents et automatisation des processus

  Automatisation multi-étapes sur vos propres systèmes et données, avec validation humaine aux endroits où se tromper coûte cher.

• Ingénierie de données et recherche

  Pipelines, stockage et génération augmentée par la recherche, pour que les réponses reposent sur vos données et citent leur origine.

Ce que vous obtenez

• Des réponses ancrées dans vos propres données, source affichée
• Une évaluation qui tourne en intégration continue : la qualité se mesure au lieu de s'espérer
• Une dépense en jetons budgétée et observable par fonctionnalité

Stack habituelle

Modèles et SDK

OpenAIAzure OpenAIAnthropic ClaudeGoogle GeminiVercel AI SDKModel Context Protocol

Recherche et ancrage

pgvectorEmbeddingsHybrid searchRAG pipelines

Ingestion de données

PDF & document parsingCSV and ETLConvexWebhooks

Évaluation et maîtrise des coûts

Eval harnesses in CIPrompt versioningToken budgetingGuardrails

Langages

TypeScriptPython