एआई और बुद्धिमान स्वचालन

एआई का काम मॉडल पर कम ही अटकता है। वह उसके आसपास की हर चीज़ पर अटकता है: उत्तरों को वास्तविक डेटा पर टिकाना, यह मापना कि आउटपुट सचमुच सही है या नहीं, और खर्च को अनुमान-योग्य बनाए रखना। हम वही हिस्से बनाते हैं जो किसी एआई सुविधा को ग्राहकों के सामने रखने लायक बनाते हैं।

इसमें क्या शामिल है

• उत्पाद में एआई सुविधाएँ

  सहायक, सारांश, अर्थ-आधारित खोज और वर्गीकरण, आपके उत्पाद में जोड़े गए — ऐसे डेमो के बजाय जो समय के साथ भटक जाए, मूल्यांकन और लागत नियंत्रण के साथ।

• एजेंट और वर्कफ़्लो स्वचालन

  आपके अपने सिस्टम और डेटा पर चलने वाला बहु-चरणीय स्वचालन, उन बिंदुओं पर मानवीय स्वीकृति के साथ जहाँ ग़लती महँगी पड़ती है।

• डेटा इंजीनियरिंग और रिट्रीवल

  पाइपलाइन, भंडारण और रिट्रीवल-आधारित जनरेशन, ताकि उत्तर आपके डेटा पर टिकें और अपना स्रोत भी बताएँ।

आपको क्या मिलता है

• आपके अपने डेटा पर टिके उत्तर, स्रोत के साथ
• CI में चलने वाला मूल्यांकन, ताकि गुणवत्ता मापी जाए, मानी न जाए
• हर सुविधा के लिए बजट में रखा और मापने योग्य टोकन खर्च

सामान्य तकनीकी स्टैक

मॉडल और SDK

OpenAIAzure OpenAIAnthropic ClaudeGoogle GeminiVercel AI SDKModel Context Protocol

रिट्रीवल और आधार

pgvectorEmbeddingsHybrid searchRAG pipelines

डेटा अंतर्ग्रहण

PDF & document parsingCSV and ETLConvexWebhooks

मूल्यांकन और लागत नियंत्रण

Eval harnesses in CIPrompt versioningToken budgetingGuardrails

भाषाएँ

TypeScriptPython