IA y automatización inteligente

El trabajo con IA rara vez falla en el modelo. Falla en todo lo que hay alrededor: fundamentar las respuestas en datos reales, medir si el resultado es realmente correcto y mantener el gasto previsible. Construimos las piezas que hacen que una funcionalidad de IA sea segura para ponerla delante de tus clientes.

Qué incluye

• Funcionalidades de IA en producto

  Asistentes, resúmenes, búsqueda semántica y clasificación integrados en tu producto, con evaluación y control de costes en lugar de una demo que se desvía.

• Agentes y automatización de flujos

  Automatización de varios pasos sobre tus propios sistemas y datos, con aprobación humana en los puntos donde equivocarse sale caro.

• Ingeniería de datos y recuperación

  Canalizaciones, almacenamiento y generación aumentada por recuperación, para que las respuestas se apoyen en tus datos y citen de dónde salieron.

Lo que obtienes

• Respuestas fundamentadas en tus propios datos, con la fuente a la vista
• Evaluación que se ejecuta en CI, para medir la calidad en lugar de confiar en ella
• Gasto en tokens presupuestado y observable por funcionalidad

Stack habitual

Modelos y SDK

OpenAIAzure OpenAIAnthropic ClaudeGoogle GeminiVercel AI SDKModel Context Protocol

Recuperación y fundamentación

pgvectorEmbeddingsHybrid searchRAG pipelines

Ingesta de datos

PDF & document parsingCSV and ETLConvexWebhooks

Evaluación y control de coste

Eval harnesses in CIPrompt versioningToken budgetingGuardrails

Lenguajes

TypeScriptPython