الذكاء الاصطناعي والأتمتة الذكية

نادرًا ما يفشل عمل الذكاء الاصطناعي عند النموذج؛ بل يفشل في كل ما حوله: إسناد الإجابات إلى بيانات حقيقية، وقياس ما إذا كان المخرَج صحيحًا فعلًا، وإبقاء الإنفاق قابلًا للتوقع. نحن نبني الأجزاء التي تجعل ميزة الذكاء الاصطناعي صالحة لعرضها أمام عملائك.

ما الذي يشمله هذا

• ميزات الذكاء الاصطناعي في المنتج

  مساعدون وتلخيص وبحث دلالي وتصنيف مدمجة في منتجك، مع تقييم وضبط للتكاليف بدلًا من عرض تجريبي ينحرف مع الوقت.

• الوكلاء وأتمتة سير العمل

  أتمتة متعددة الخطوات فوق أنظمتك وبياناتك، مع موافقة بشرية عند النقاط التي يكون فيها الخطأ مكلفًا.

• هندسة البيانات والاسترجاع

  خطوط معالجة وتخزين وتوليد معزَّز بالاسترجاع، لتستند الإجابات إلى بياناتك وتشير إلى مصدرها.

ما الذي تحصل عليه

• إجابات مستندة إلى بياناتك أنت، مع إظهار المصدر
• تقييم يعمل ضمن التكامل المستمر، فتُقاس الجودة بدل أن تُفترض
• إنفاق على الرموز مخطط له وقابل للرصد لكل ميزة

المنظومة التقنية المعتادة

النماذج وحزم التطوير

OpenAIAzure OpenAIAnthropic ClaudeGoogle GeminiVercel AI SDKModel Context Protocol

الاسترجاع والإسناد

pgvectorEmbeddingsHybrid searchRAG pipelines

استيعاب البيانات

PDF & document parsingCSV and ETLConvexWebhooks

التقييم وضبط التكلفة

Eval harnesses in CIPrompt versioningToken budgetingGuardrails

اللغات

TypeScriptPython