IA e automazione intelligente

I progetti di IA raramente falliscono sul modello. Falliscono su tutto ciò che c'è intorno: ancorare le risposte a dati reali, misurare se l'output è davvero corretto e tenere la spesa prevedibile. Costruiamo le parti che rendono una funzionalità di IA presentabile ai tuoi clienti.

Che cosa comprende

• Funzionalità di IA nel prodotto

  Assistenti, sintesi, ricerca semantica e classificazione integrati nel prodotto, con valutazione e controllo dei costi invece di una demo che va alla deriva.

• Agenti e automazione dei flussi

  Automazione in più passaggi sui tuoi sistemi e dati, con approvazione umana nei punti in cui sbagliare costa caro.

• Data engineering e retrieval

  Pipeline, archiviazione e generazione aumentata dal recupero, così le risposte poggiano sui tuoi dati e ne citano la provenienza.

Cosa ottieni

• Risposte ancorate ai tuoi dati, con la fonte in evidenza
• Valutazione che gira in CI: la qualità si misura invece di sperarci
• Spesa in token pianificata e osservabile per singola funzionalità

Stack tipico

Modelli e SDK

OpenAIAzure OpenAIAnthropic ClaudeGoogle GeminiVercel AI SDKModel Context Protocol

Recupero e ancoraggio

pgvectorEmbeddingsHybrid searchRAG pipelines

Ingestione dei dati

PDF & document parsingCSV and ETLConvexWebhooks

Valutazione e controllo dei costi

Eval harnesses in CIPrompt versioningToken budgetingGuardrails

Linguaggi

TypeScriptPython